私たちについて
AlgoForgeは2017年、大阪の地から機械学習エンジニアリングの新しい可能性を追求するため設立されました。創業以来、私たちは一貫して「実用性」と「技術革新」のバランスを重視してきました。
創業メンバーは、大手テクノロジー企業や研究機関でAI技術の研究開発に携わった経験を持ち、その知見を活かして日本企業のデジタルトランスフォーメーションを支援することを決意しました。初年度は5つのプロジェクトから始まりましたが、着実な成果と信頼関係の構築により、現在では年間50以上のプロジェクトを手掛けるまでに成長しています。
私たちは、機械学習が単なる技術トレンドではなく、ビジネスの根幹を変革する力を持つと信じています。しかし、その力を正しく引き出すには、技術的専門知識だけでなく、業界特有の課題への深い理解と、実装可能なソリューション設計が必要です。AlgoForgeは、この複雑な要求に応えるため、エンジニアリングの卓越性とビジネス洞察を組み合わせたアプローチを採用しています。
私たちのミッション
機械学習技術の民主化を通じて、あらゆる規模の企業がAIの恩恵を受けられる社会を実現する。複雑な技術を実用的なソリューションに変換し、お客様のビジネス成長を加速させることで、日本の産業競争力の向上に貢献します。
現在、AlgoForgeは製造業、金融、ヘルスケア、小売など多様な業界でプロジェクトを展開しています。各プロジェクトで得られた知見は社内で共有され、次のソリューション開発に活かされています。私たちは、お客様との長期的なパートナーシップを重視し、プロジェクト完了後も継続的な技術サポートと改善提案を提供しています。
私たちの方法論
AlgoForgeの開発方法論は、学術研究の厳密性と実務経験の柔軟性を融合させたものです。私たちは、理論的に正しいだけでなく、現実のビジネス環境で確実に機能するソリューションを提供することを約束します。
詳細な要件分析
プロジェクト開始前に、お客様のビジネス目標、データ環境、技術インフラを徹底的に分析します。この初期段階での投資が、後の開発効率と成果の質を大きく左右します。機械学習プロジェクトの成否は、問題設定の的確さで決まると考えています。
実験的アプローチ
複数のモデルアーキテクチャとアルゴリズムを系統的に評価し、データセットに最適な手法を選定します。プロトタイプ開発を通じて早期に技術的リスクを特定し、本格実装前に解決策を確立します。すべての実験結果は詳細に記録され、意思決定の根拠として保存されます。
段階的実装
大規模なシステム開発は、管理可能な段階に分割して進めます。各段階で動作するコンポーネントを提供し、早期からフィードバックを収集します。この反復的なプロセスにより、方向性の修正が必要な場合も迅速に対応でき、最終的な成果物の質を高めることができます。
品質保証体制
すべてのモデルは、本番環境デプロイ前に厳格なテストを経ます。予測精度だけでなく、処理速度、リソース使用効率、エッジケースでの動作も検証します。継続的インテグレーションパイプラインにより、コード品質を自動的に監視し、回帰を防ぎます。
継続的改善の文化
機械学習システムは、デプロイして終わりではありません。データ分布の変化、ビジネス要件の進化に応じて、モデルの再訓練と最適化が必要です。私たちは、本番環境での性能モニタリング、A/Bテスト、段階的ロールアウトなどの手法を用いて、システムを継続的に改善します。また、プロジェクトの振り返りを定期的に実施し、得られた知見を組織全体で共有しています。
私たちのチーム
多様な専門知識と経験を持つエンジニアが、お客様のプロジェクトを成功に導きます
橋本 悠太
創業者 兼 最高技術責任者
東京工業大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得後、大手IT企業でAI研究に従事。8年以上の機械学習プロジェクト経験を持ち、特にMLOpsとモデル最適化の分野で豊富な実績があります。
石川 蒼衣
シニアMLエンジニア
京都大学情報学研究科修了後、金融業界でリスク分析システムの開発に携わる。深層学習とリアルタイムシステムの専門家として、大規模データ処理と低遅延推論の実装を得意としています。
高橋 凛
データサイエンティスト
大阪大学で統計学を専攻し、製造業での予知保全システム構築に従事。特徴量エンジニアリングとモデル解釈性の分野で高い専門性を持ち、ビジネス価値の創出に注力しています。
私たちの価値観
技術的誠実性
私たちは、技術的に正しいソリューションを提供することに妥協しません。短期的な利益のために品質を犠牲にするのではなく、長期的に持続可能で保守可能なシステムを構築します。また、技術的な限界や不確実性について、お客様に対して率直にコミュニケーションします。
パートナーシップ志向
私たちは、単なるサービスプロバイダーではなく、お客様のビジネス成功に深くコミットするパートナーを目指しています。プロジェクトの成功は、技術的な実装だけでなく、ビジネス目標の達成によって測られるべきです。お客様の成功が、私たちの成功です。
継続的学習
機械学習の分野は急速に進化しています。私たちは、最新の研究成果、ツール、ベストプラクティスを継続的に学習し、お客様に最先端のソリューションを提供できるよう努めています。社内での知識共有セッション、外部カンファレンスへの参加、技術コミュニティへの貢献を通じて、チーム全体の技術力を高めています。
倫理的AI開発
AIシステムの社会的影響を真剣に考慮します。バイアスの検出と緩和、プライバシーの保護、透明性の確保など、倫理的な側面をプロジェクト計画の初期段階から組み込みます。技術的な能力だけでなく、その技術がもたらす影響についても責任を持ちます。
私たちの専門性
AlgoForgeのチームは、コンピュータサイエンス、統計学、データエンジニアリング、ソフトウェア開発など多様な背景を持つ専門家で構成されています。この学際的なアプローチにより、機械学習プロジェクトに必要な幅広い知識と技能をカバーできます。